宣讲公司：浙江巨能环境工程有限公司
宣讲地点：西安建筑科技大学 雁塔校区南阶104
宣讲日期：2021年11月04日
宣讲时间：16:00
详情：
浙江巨能环境工程有限公司2022届秋季校园招聘简章
一、企业简介：
浙江巨能环境工程有限公司（以下简称巨能环境），位于浙江省桐乡市梧桐街道稻乐路1500号，成立于2009年8月，占地40余亩，隶属于博瑞德环境集团股份有限公司。巨能环境以保护人类赖以生存的水资源环境、提高人类生活质量为己任，经过十余年的发展，已成为水处理领域的优质服务商，公司集聚国内外高层次人才，依靠自主产权技术结合丰富的实践经验，为工业企业和工业园区提供水务及相关环保公用事业一站式解决方案。
巨能环境以两位国家专家：严月根博士和show kuanyeow院士为技术带头人，深耕污水处理技术的研究和开发，提倡科技兴业、技术创新。人才梯队逐步完善，拥有东盟工程科技院院士1名，在站博士后1名，博士和硕士多名。
巨能环境开发了多项具有国际领先水平的污水处理和中水回用专有技术，包括厌氧颗粒污泥床（gsb）、好氧载体流动床（cbr）、耦合臭氧生物膜（cob）等。
期待您的加入！
二、招聘需求
（1）工艺设计工程师（4名）
7-10k/嘉兴/本科及以上
岗位职责：
1、在负责人指导下学习环保项目图纸绘制；
2、学习并完成技术方案、采购技术协议的编制等工作；
3、参加部门对外的设计任务联系工作；
4、参加项目设计交底，在指导下对设计交底中存在问题及时修改；
5、完成上级交办的其他工作。
岗位要求：
1、给排水、环境工程、化学工程与工艺等相关专业本科及以上学历，优秀的应届毕业生；
2、较强的沟通能力及社会交往能力；良好的团队精神与合作意识。
（2）设备工程师（2名）
7-10k/嘉兴/本科及以上
岗位职责：
1、根据工艺提资，编制设备技术参数表，负责设备技术对比及技术确认；
2、编写设备技术协议，参与设备出厂技术验收；
3、负责项目执行阶段的设备选型、技术确认、出厂验收、开箱验收、调试问题等全流程；
4、协助分析设备故障，提供解决方案；
5、协助采购拓展供应商选择，参与新供应商考察工作；
完成上级交办的其他工作。
岗位要求：
6、1、环境工程、化学工程、机械、设备等相关专业本科及以上学历，优秀的应届毕业生；
2、较强的沟通能力及社会交往能力；良好的团队精神与合作意识；
3、良好的适应能力和心理素质，能够适应工地的工作环境，承担一定工作压力；
4、了解污水处理所涉及的各类动静设备，具有良好的学习能力、逻辑思维能力、协调能力。
（3）研发工程师（2名）
9-15k/嘉兴/硕士及以上
岗位职责：
1、水处理行业新技术应用型研发；
2、负责技术情报、新理论、新技术收集；
3、参与会协助整个研发项目的推进。
岗位要求：
1、硕士及以上学历，化学、环境工程、微生物、给排水等相关专业；
2、具备较为扎实的专业知识。
3、具备严谨的思维，逻辑性较强。
4、有以下某一领域相关实验研究实践经验：污水处理过程中超级细菌的驯化、提取以及产品化研究；污水或废气处理过程中关于碳减排与能源再利用研究；深度处理工艺技术的开发与应用；具有臭氧催化剂的研究与应用；污水处理高效药剂（除cod、氨氮等）的研发与应用某一领域相关实验研究实践经验。
（4）研发工程师（2名）
20-28k/嘉兴/博士及以上
岗位职责：
1、水处理行业新技术应用型研发；
2、负责技术情报、新理论、新技术收集；
3、参与会协助整个研发项目的推进。
岗位要求：
1、博士及以上学历，化学、环境工程、微生物、给排水等相关专业；
2、具备较为扎实的专业知识。
3、具备严谨的思维，逻辑性较强。
4、有以下某一领域相关实验研究实践经验：污水处理过程中超级细菌的驯化、提取以及产品化研究；污水或废气处理过程中关于碳减排与能源再利用研究；深度处理工艺技术的开发与应用；具有臭氧催化剂的研究与应用；污水处理高效药剂（除cod、氨氮等）的研发与应用某一领域相关实验研究实践经验。
（5）算法工程师（2名）
18-20k/面议/嘉兴/硕士及以上
岗位职责：
1、使用算法来处理、整理、修正和填补厂区运行原数据；
2、针对各种运行ai应用领域（运行分析、趋势预测、异常检测、策略探索、潜在规律学习）开发各种算法，使模型预测精确、正确和快速。
岗位要求：
1、具有较强的学习能力、逻辑思维能力；具有较强的应变能力；具有独立解决实际问题的能力； 具有较强的创意和思维发散能力；
2、具有较强数学推理能力； 熟悉python编程语言；
3、熟悉各种主流的ai框架（tensorflow, keras, pytorch, sklearn, openai等等），并且能快速使用这些框架；
4、熟悉各种重要的机器学习算法（dnn，rnn，cnn， pca，fft， plr， graph，rl，es，ga和各种行为学习、模式学习、分布学习、拟合以及分类算法）。
三、简历投递
联系人：张先生 0573-88629405
简历投递邮箱：hr@zjjuneng.net
